Siêu máy tính dự đoán Anderlecht vs Fenerbahce, 3h00 ngày 21/2

Thời gian bay được chia thành thời gian bay trực tiếp (dToF) và thời gian bay gián tiếp (iToF). Thiết bị đầu tiên phát ra tín hiệu xung ánh sáng tới mục tiêu để đo trực tiếp thời gian photon thực hiện từ khi khởi hành đến khi quay trở lại; thiết bị thứ hai phát ra một loạt sóng ánh sáng được điều chế để đo thời gian bay bằng cách phát hiện sự lệch pha giữa sóng ánh sáng tới và lui.

Biết được tốc độ ánh sáng, chúng ta có thể nhận được khoảng cách đến vật thể mục tiêu thông qua một phép tính đơn giản. Nguyên lý phạm vi này tương tự như radar. Tuy nhiên, LiDAR dựa trên laser xung, có bước sóng ngắn hơn và tần số cao hơn so với sóng vô tuyến được sử dụng bởi radar, có thể thu được hình ảnh với độ phân giải cao hơn, với độ chính xác đến centimet hoặc thậm chí là milimet.

Vì vậy, LiDAR cũng được sử dụng trong các lĩnh vực đo đạc bản đồ, lái xe tự hành, khảo sát và bảo vệ di tích văn hóa. Câu hỏi được đặt ra là máy quét cảm biến này có thể làm gì trên các thiết bị di động, cụ thể là iPhone 12? 

Đây không phải là lần đầu tiên Apple giới thiệu LiDAR trong các sản phẩm của mình. Ngay từ tháng 3 năm nay, iPad Pro 2020 đã được trang bị chức năng quét LiDAR, sử dụng công nghệ thời gian bay trực tiếp (dToF). So với iToF, nó có mức tiêu thụ điện năng thấp hơn và ít bị ảnh hưởng bởi ánh sáng xung quanh hơn, cho phép đo phạm vi rộng.

Khi sử dụng, máy phát chiếu một chùm ma trận kích thước 9*64 để chụp và vẽ bản đồ độ sâu của vị trí trong phạm vi lên đến 5 mét. Sự khác biệt này sẽ được thể hiện rõ trong những bức ảnh mà bạn chụp.

Độ nông sâu trường ảnh đạt được bằng cách điều chỉnh khẩu độ của máy ảnh và lấy nét gần máy ảnh hơn. Ngày nay, với sự trợ giúp của nhiều camera và các thuật toán máy học, loại hiệu ứng làm mờ hậu cảnh này có thể dễ dàng được chụp bằng điện thoại di động.

Trước hết, mạng nơ-ron và công nghệ máy học có thể cho điện thoại di động biết chúng ta đang chụp gì và mục tiêu cách chúng ta bao xa. Đối với người bình thường, rất dễ dàng để đánh giá mức độ đối tượng và mối quan hệ khoảng cách từ một bức ảnh, nhưng đối với máy móc, nó cần nhiều tài nguyên để tìm hiểu, chẳng hạn như phân bố màu sắc, độ sáng và kích thước đối tượng.

Cũng giống như ảnh trên, độ phơi sáng đồng đều và chủ thể rõ ràng, máy có thể dễ dàng phân tích các điểm gần ống kính và các điểm xa ống kính hơn. Nhưng một khi có nhiều mối quan hệ phức tạp hơn trong các bức ảnh, mọi thứ sẽ trở nên phức tạp.

Lông người hay lông động vật, nhiều màu sắc và quần áo gần với màu nền đều dễ bị máy đánh giá nhầm là nền, đặc biệt là vùng rìa của chủ thể, cho thấy hiệu ứng nhòe không tự nhiên.

Việc bổ sung LiDAR có thể mang lại thông tin độ sâu chính xác hơn, nhờ đó iPhone có thể hiểu mối quan hệ giữa các đối tượng, vẽ bitmap không gian thông qua các thuật toán và cắt các bức ảnh. iPhone sẽ chia bức ảnh thành nhiều phần dựa trên bản đồ thông tin độ sâu trong vòng vài nano giây, lớp càng xa thì mức độ mờ càng cao, tạo ra một bức chân dung giả với độ sâu trường ảnh nông.

Đồng thời, trong điều kiện thiếu sáng, tốc độ lấy nét của iPhone cũng sẽ được cải thiện đáng kể, có thể tìm chính xác người trong ảnh ở điều kiện thiếu sáng, tạo nền tảng cho những bức ảnh chân dung ở chế độ ban đêm.

Tất nhiên, sự cải thiện camera của LiDAR trên iPhone 12 Pro thực sự phụ thuộc vào các bài kiểm tra chụp thực tế. Bạn có thể mong đợi một lĩnh vực khác nơi nó thực sự tỏa sáng, đó là thực tế tăng cường AR, đặc biệt là trong các tựa game có ứng dụng công nghệ này.

Sau khi thêm LiDAR, mô hình 3D trong trò chơi được gắn với mặt đất, máy tính để bàn và các mặt phẳng khác, bằng cách đo độ sâu của ảnh và mối quan hệ vị trí không gian, toàn bộ trường nhìn của máy ảnh được phân tích để điều chỉnh động ánh sáng và bóng của mô hình, mang đến trải nghiệm thực tế hơn cho các trò chơi

Điệp Lưu

Tại sao iPhone 12 không thêm tính năng mở khóa bằng vân tay?

Mở khóa bằng vân tay là một trơng những tính năng bảo mật quan trọng của các thiết bị smartphone hiện đại. Nhưng điều đó dường như không đúng với Apple.  

Cabin xe bồn lăn lông lốc trên cao tốc sau va chạm

Phần cabin xe bồn đứt lìa, lăn trên đường cao tốc sau khi xảy ra va chạm với xe tải phía trước.

Khoảng 15h chiều 28/5, khi sự kiện bắt đầu, nhóm Diệp tập trung để trộm cắp. Tại đây, Quí và Kiên ra một quán cà phê gần đó ngồi chờ Diệp, Duyên, Thảo trộm cắp xong để chở về. Cả ba cô gái mặc áo đồng phục sự kiện rồi chen lấn vào đám đông tham gia.

Duyên chen lấn nhằm đánh lạc hướng và che khuất tầm nhìn của bị hại tạo điều kiện cho Diệp móc túi, dùng dao lam cắt dây đeo túi đựng điện thoại hoặc mở kéo khóa túi xách đựng tài sản. Tài sản trộm được,  Duyên và Thảo cất vào túi xách đã chuẩn bị.

Bằng thủ đoạn trên, trong thời gian khoảng 3 tiếng, cả ba cô gái trộm được 21 điện thoại di động.

Đến chiều 29/5, cả nhóm ra ga Đà Nẵng để vào TP.HCM tiêu thụ tài sản thì bị công an bắt giữ. 

Tại tòa, các bị cáo khai do gia đình có hoàn cảnh khó khăn, bản thân không có nghề nghiệp, thiếu tiền nên đi trộm tài sản.

HĐXX đã tuyên phạt Diệp và Duyên cùng mức án 6 năm tù, các bị cáo Thảo, Kiên và Quí cùng mức án 4 năm tù về tội danh trên.